
Ingeniero de IA
- Aguascalientes, Ags.
- Permanente
- Tiempo completo
enfoque a la mejora de métricos y condiciones operativos y administrativos.Responsabilidades Específicas Principales:
- Desarrollo de soluciones digitales y de automatización de procesos.
- Identificación de mejora continua a través de aspectos digitales para los diferentes procesos de la organización.
- Investigación y desarrollo en tecnologías, sistemas y lenguajes multiplataformas emergentes para su aplicabilidad en nuestros procesos.
- Cumplimiento de métricos del departamento.
- Utilizar técnicas estadísticas y herramientas de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
- Generación de dashboards, gráficos y visualizaciones en tiempo real para análisis de tendencias y toma de decisiones.
- Adquisición y modelado de datos desde el origen a través de diferentes protocolos de comunicación.
- Interconexión de dispositivos IoT.
- Desarrollo de aplicativos y modelos basados en IA.
- Trabajar en estrecha colaboración con otros departamentos y equipos para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones basadas en datos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de análisis de datos y proponer la adopción de nuevas herramientas y técnicas.
- Respetar y aplicar las normas establecidas de seguridad e higiene.
- Respetar y aplicar el reglamento interior y normas legales.
a) Nivel Mínimo de Estudios: Licenciatura terminada.
b) Especialidad: Mecatrónica, Sistemas Computacionales, Tecnologías Informáticas, Transformación Digital.Idioma: Inglés avanzadoAños de experiencia: de 3 a 7 años.Programación y Manejo de Datos
- Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB).
- Conocimiento en limpieza de datos, preprocesamiento y feature engineering.
- Experiencia en ETL pipelines e integración de datos desde múltiples fuentes (SAP, MES, sistemas IoT).
- Desarrollo de modelos predictivos (pronóstico de demanda, mantenimiento predictivo, riesgos en la cadena de suministro).
- Experiencia en Deep Learning (DL) para visión computacional y NLP.
- Familiaridad con IA Generativa (LLMs, MCP) y su aplicación en manufactura y procesos de soporte.
- Conocimientos de algoritmos de optimización para producción y logística.
- Experiencia con datos de sensores (IoT) y análisis de series de tiempo.
- Familiaridad con herramientas como Node-RED y Grafana.
- Capacidad para construir digital twins y modelos de monitoreo en tiempo real.
- Sólidas habilidades en Power BI (DAX, Power Query, dashboards avanzados).
- Capacidad para crear dashboards con IA que incluyan análisis predictivo y prescriptivo.
- Experiencia en integración con ERP (SAP R/3 o S/4HANA).
- Conocimiento de KPIs de manufactura (OEE, IDC, CT) y cómo optimizarlos con IA.
- Familiaridad con data governance, ciberseguridad y compliance en entornos industriales con enfoque a IA