Administrador de Bases de Datos Hotelería
ORIGINAL GROUP
- Benito Juárez, D.F.
- Permanente
- Tiempo completo
Actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales con experiencia previa en la posición de Administrador de Base de Datos para el departamento de Transformación tecnológica y adicionalmente cumpla con las siguientes características.Diseñar, administrar, optimizar y asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de las bases de datos corporativas que soportan las operaciones hoteleras, de club vacacional, cruceros y plataformas tecnológicas transversales, incluyendo CRM y ERP. Actuar como facilitador clave en el ecosistema digital de Original Group, integrando datos entre sistemas críticos PMS, CRM, POS, VCS, RMS para habilitar la inteligencia operativa y comercial.RESPONSABILIDADES ESPECÍFICASAdministrar la disponibilidad, integridad, seguridad y rendimiento de las bases de datos corporativas, implementando políticas de respaldo, recuperación y continuidad operativa.
Diseñar y mantener modelos de datos que representen adecuadamente los procesos del negocio, asegurando su escalabilidad, trazabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.
Integrar y sincronizar fuentes de datos provenientes de diferentes sistemas operativos, administrativos y comerciales, generando una visión consolidada y confiable de la información.
Colaborar con equipos de análisis, planeación y transformación para definir y entregar datasets útiles, consistentes y alineados a métricas clave de la organización.
Participar en proyectos de automatización, transformación digital o inteligencia artificial, contribuyendo desde la arquitectura de datos hasta la validación de resultados.
Documentar estructuras, flujos y procesos asociados a la gestión de datos, asegurando su correcta transmisión entre áreas técnicas y funcionales.
Detectar y resolver proactivamente problemas de calidad o disponibilidad de datos, implementando controles que reduzcan riesgos y eviten errores operativos.Educación Licenciado en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
Deseable Maestría en áreas como Gestión de TI, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios o Administración Estratégica con enfoque tecnológico.Inglés técnico intermedioavanzado C1, o mayorCertificaciones relevantes en
Administración de bases de datos SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL.
Modelado de datos y gobierno de la información CDMP, DAMADMBOK, DCAM.
ETL, integración y calidad de datos Informática, Talend, DataStage, etc..
Fundamentos de arquitectura empresarial o plataformas analíticas.Experiencia
Experiencia mínima de 5 años como Administrador de Bases de Datos en entornos corporativos o de misión crítica.
Experiencia demostrable en diseño, mantenimiento y optimización de modelos de datos complejos, tanto transaccionales como analíticos.
Participación activa en proyectos de integración de datos entre plataformas administrativas, operativas y comerciales ERP, CRM, PMS, POS, etc..
Conocimiento funcional del ciclo de datos en sectores como hotelería, clubes vacacionales, retail, o similares, con múltiples puntos de contacto clienteempresa.
Colaboración previa con equipos de inteligencia de negocios, transformación digital, arquitectura de soluciones o gobierno de datos.Manejo de
Lenguajes de consulta y administración de bases de datos SQL, TSQL, PLSQL, PostgreSQL, MySQL, entre otros.
Herramientas de modelado de datos ERStudio, dbt, PowerDesigner, Lucidchart, o equivalentes.
Plataformas de integración y procesamiento de datos herramientas ETLELT, orquestadores de pipelines, conectores APIREST.
Administración de ambientes híbridos bases de datos onpremise y cloud Azure, AWS o GCP, incluyendo administración de roles, accesos y replicación.
Instrumentos de monitoreo y performance Query Analyzer, Performance Monitor, herramientas APM, validación de índices y planes de ejecución.
Sistemas de respaldo, recuperación y alta disponibilidad políticas de disaster recovery, failover clusters, snapshots y replicación.
Herramientas de calidad y gobernanza de datos validación, profiling, catálogos de datos, clasificación, linaje y metadatos.
Estructuración de datasets para BI creación de vistas, cubos, materialización de consultas, optimización para visualización y explotación analítica.
Gestión de control de versiones y colaboración técnica Git, DevOps, documentación técnica estructurada, control de cambios en estructuras de datos.Competencias
Pensamiento sistémico
Rigurosidad técnica
Orientación al servicio y al negocio
Comunicación efectiva multidisciplinaria
Autonomía con responsabilidad
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