Open Banking Data Scientist Associate

BBVA

  • Cuauhtémoc, D.F.
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 9 días
Fecha límite para apuntarse: 2025-09-05¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.¿Qué estamos buscando?Open Banking es la apertura e integración de servicios financieros a través de APIs seguras y estandarizadas, que permiten a terceros (fintechs, comercios y otros socios) acceder y ofrecer soluciones innovadoras a los clientes.Dentro de este contexto, el área de Data en Open Banking tiene la misión de habilitar, estructurar y explotar ecosistemas de datos que permitan medir, escalar y optimizar los productos y servicios desarrollados sobre APIs. Su objetivo es garantizar que la información esté disponible, integrada y en un formato que habilite la analítica avanzada, la generación de insights y la toma de decisiones estratégicas, potenciando el crecimiento del ecosistema de Open Banking.FUNCIONES PRINCIPALES:- Construcción y habilitación de ecosistemas de datos: creación de insumos, tablas y pipelines que soporten los tableros de control y explotación de información.- Automatización y conexión con dashboards para asegurar que las áreas de negocio cuenten con información disponible y confiable.- Desarrollo de analítica avanzada y modelos predictivos, incluyendo:
  • Segmentación de clientes mediante clustering (K-means, DBSCAN, segmentación jerárquica).
  • Modelos de churn/predictivos utilizando técnicas de machine learning supervisado (Regresión logística, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting).
  • Modelos de scoring y propensión aplicando algoritmos de clasificación y regresión.
  • Optimización de variables a través de feature engineering (transformaciones, encoding, generación de variables derivadas).
  • Visualización y storytelling con datos para traducir resultados en insights accionables.
  • Colaboración transversal con áreas de negocio y tecnología para traducir necesidades en soluciones de datos escalables.
RETOS DEL PUESTO:
  • Habilitar entornos de datos cuando no existen fuentes definidas y los orígenes están dispersos.
  • Integrar información proveniente de múltiples productos financieros (ej. digital car loan, pago débito a débito, entre otros), que se encuentran en distintas bases y con diferentes estructuras.
  • Asegurar escalabilidad y consistencia en ecosistemas de datos en un contexto altamente dinámico y de innovación constante.
EXPERIENCIA REQUERIDA:
  • 2–4 años en roles relacionados con Data Science, Data Engineering.
  • Experiencia previa en sectores fintech, retail o banca.
  • Trayectoria en ambientes dinámicos, con participación en proyectos de integración y explotación de datos.
​CONOCIMIENTOS INDISPENSABLES:
  • SQL avanzado (optimización de queries, creación de tablas, modelado de datos).
  • Python (manejo de librerías para análisis y modelado: pandas, scikit-learn, numpy, etc.).
  • Entornos Cloud: Amazon Web Services (AWS) – Redshift, S3, Glue, Athena.
  • Herramientas de visualización (ej. Google Looker Studio, Quicksight).
ESCOLARIDAD: Licenciatura en Actuaria, Matemáticas, Ingenierías o afín, deseable especialidad o Maestría.SKILLS CULTURALES:
  • Tenga mentalidad de innovación y apertura para proponer nuevas soluciones.
  • Sea colaborativo y orientado a trabajo en equipo en un entorno ágil y transversal.
  • Muestre curiosidad y aprendizaje continuo, adaptándose rápidamente a nuevas herramientas y tecnologías.
  • Posea enfoque en resultados, con capacidad de estructurar soluciones en entornos con información limitada.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?

BBVA