Data Scientist
- Veracruz, Ver.
- $40.000 a $45.000 anuales
- Permanente
- Tiempo completo
Estamos construyendo soluciones basadas en analítica avanzada e inteligencia artificial que generan valor real para nuestros clientes.
En este momento, buscamos sumar a un(a)
Data Scientist
con experiencia sólida en análisis de datos, modelos predictivos y visualización, que quiera impactar directamente en los resultados del negocio.
Responsabilidades:
Recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y de machine learning.
Generar reportes, dashboards y visualizaciones con insights accionables para distintas áreas de negocio.
Colaborar estrechamente con equipos de producto, TI y dirección para proponer soluciones basadas en datos.
Automatizar procesos analíticos y asegurar la calidad de los datos.
Documentar procesos y comunicar resultados de forma clara, tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
Requisitos:
Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Estadística, Ciencias de Datos, Computación, Economía, Actuaría o afín.
Experiencia de
3 a 4 años
como Data Scientist, Data Analyst avanzado o en roles similares.
Dominio de
Python
(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.).
Conocimiento sólido de
SQL
y bases de datos relacionales.
Experiencia en construcción y validación de modelos de machine learning supervisado y no supervisado.
Conocimiento en herramientas de visualización de datos (
Power BI, Tableau, Looker
o similares).
Deseable: experiencia en servicios en la nube (AWS, GCP o Azure) y manejo de APIs.
Ofrecemos:
Sueldo competitivo: $40,000 a $45,000 MXN mensuales brutos.
Esquema de trabajo híbrido: algunos días desde casa, otros en oficina (Zona Mixcoac, CDMX).
Prestaciones de ley y posibilidad de crecimiento dentro de un equipo dinámico y colaborativo.
Acceso a proyectos innovadores y datos reales con impacto directo en la toma de decisiones.
Buen ambiente de trabajo, aprendizaje constante y participación en decisiones clave.
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