
Data Engineer Sr
- Benito Juárez, D.F.
- Permanente
- Tiempo completo
Al menos 5 años de experiencia profesional en el rol
Ingles intermedioExperiencia:
- Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta
- Experiencia gestionando equipos de trabajo (experiencia en Walmart)
- Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
- Amplia experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
- Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
- Experiencia en modelos ágiles
- Experiencia en Airflow y Github.
- Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
- Experiencia en modelos ágiles
- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
- Demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
- Experiencia laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
- Altamente Competente en SQL (Consultas y Procedimientos Almacenados).
- Experiencia con tecnologías en la nube (GCP y Azure Blob Storage)
- Experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)
- Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.
- Experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
- Experiencia en servicio de datos REST API – Consumo de Datos
- IDE como: Intellij IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
SO Windows y Linux y habilidades con consola.
- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
- Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta
Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.
Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas
- Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
1. Comunicación: puede explicar problemas de ingeniería con socios y universidades, escribir documentación fácil de entender y utilizar eficazmente los diferentes
2. Trabajo en equipo: Integración colaborativa con diferentes áreas para resolver desafíos de datos ejecutando reuniones multifuncionales efectivas, dando y recibiendo retroalimentación.
Gestión: Experiencia previa como líder técnico.Si tienes un enfoque meticuloso y una pasión por la tecnología de datos, esta oportunidad es para ti. Únete a nosotros y contribuye a la transformación digital de nuestra empresa.