Sr Digital Worplace Specialist

Logicalis

  • Ciudad de México
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 9 días
Job DescriptionDiseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial escalables en plataformas de nube (Azure, AWS, GCP), integrando modelos de machine learning y herramientas de IA generativa en arquitecturas modernas, colaborando con equipos de datos, desarrollo y negocio.Conocimientos técnicos:Lenguajes y Frameworks
  • Python (indispensable), R, SQL
  • TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
Cloud Platforms
  • Microsoft Azure:
  • Azure Machine Learning
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft 365 Copilot (implementación y personalización)
  • Copilot Studio (desarrollo de copilots personalizados)
  • Azure DevOps
  • AWS:
  • SageMaker
  • Amazon Bedrock (uso de modelos fundacionales)
  • Lambda, Comprehend, Rekognition, Glue, S3
  • GCP (deseable): Vertex AI, BigQuery ML
DevOps / MLOps
  • CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions
  • MLflow, DVC, Docker, Kubernetes
Data Engineering
  • Spark, Kafka, ETL/ELT, Data Lakes
Habilidades deseadas
  • Experiencia en proyectos de NLP, visión computacional o IA generativa.
  • Conocimiento de arquitectura de microservicios y APIs REST.
  • Capacidad de trabajo colaborativo y comunicación con áreas no técnicas
QualificaçõesDiseñar arquitecturas de IA en la nube, considerando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
  • Desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning.
  • Implementar pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos.
  • Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs, contenedores y microservicios.
  • Desarrollar soluciones con Microsoft Copilot Studio y personalización de M365 Copilot.
  • Colaborar con equipos de datos para preparar, transformar y gobernar datasets.
  • Documentar soluciones técnicas y participar en revisiones de arquitectura.
  • Mantenerse actualizado en tendencias de IA, cloud y herramientas emergentes.

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