Data Scientist
NEXU
- Ciudad de México
- Permanente
- Tiempo completo
Si te apasiona la ciencia de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para tiUbicación: CDMX / Remoto Híbrido
Nivel: Mid a Sr¿Qué harás?Construir modelos predictivos y algoritmos escalables que viven en producción y mejoran decisiones clave (riesgo, crédito, cobranza, growth, etc.)Participar en proyectos que combinan modelos de ML tradicionales, inteligencia artificial y visión de negocioTraducir problemas complejos en soluciones claras y medibles, trabajando mano a mano con equipos de Producto, Ingeniería y ComercialExplorar y modelar series de tiempo, datos de comportamiento y señales alternativasAdoptar buenas prácticas de MLOps, versionado, validación y monitoreo de modelosSi te gustan los retos, vas a tener espacio para experimentar con LLMs, NLP y nuevas formas de aplicar IA en procesos internos y atención al cliente¿Qué buscamos?Background en matemáticas aplicadas, física, ingeniería o campos afines+5 años trabajando con Python, buen manejo de OOP, documentación clara y testing automatizadoExperiencia con algoritmos de ML supervisado (gradient boosting, redes neuronales, regresión, etc.)Conocimiento de series de tiempo, validación temporal y features calendáricasDeseable experiencia con detección de anomalías, MLOps y herramientas como DockerCapacidad para explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio y justificar modelos ante stakeholdersBonus Points si…Has trabajado con modelos generativos, embeddings o IA conversacionalSabes implementar soluciones reproducibles, versionables y monitoreadasTienes experiencia diseñando soluciones en ambientes complejos o de misión crítica¿Qué te espera en Nexu?Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas realesRetos nuevos todo el tiempo: modelos que evolucionan, datos que se transforman y un negocio que no se queda quietoLibertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdadEl chance de llevar modelos de principio a fin: desde el diseño hasta que generan valorSi eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos antes de dar opiniones, y que cree que la inteligencia artificial es más útil cuando es entendible y accionable, queremos conocerte.Mándanos tu perfil o escríbenos si quieres saber más.