Data Engineer

IDS Comercial

  • Benito Juárez, D.F.
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 2 días
IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EEUU.
Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013. Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).¡¡TE ESTAMOS BUSCANDO!!Data EngineerREQUISITOS
Licenciatura en Informática, Computación o afínExperiencia:
3 - 5 años
Ingles intermedio
Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta
5 años de experiencia en el rol
Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos
Amplia experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
Experiencia en modelos ágiles
Experiencia en Airflow y Github.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.
Experiencia en modelos ágiles
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
Demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
Experiencia laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.
Altamente Competente en SQL (Consultas y Procedimientos Almacenados).
Experiencia con tecnologías en la nube (GCP y Azure Blob Storage)
Experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)
Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.
Experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.
Experiencia en servicio de datos REST API – Consumo de Datos
IDE como: Intellij IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.
Construya servicios web con frameworks Python (Django, Fast o Flask)
SO Windows y Linux y habilidades con consola.
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.
Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y AortaActividades
Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.
Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.
Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas
Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.OFRECEMOS:
Esquema de trabajo 100% Home Office
Prestaciones de Ley y Superiores
Plan de Carrera

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