COORDINADOR CIENTIFICO DATOS

Monterrey, N.L.
Permanente
Tiempo completo

Hace 3 días

En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia.En OXXO GAS, tenemos la misión de dar un servicio de calidad enfocado en satisfacer las necesidades de nuestros clientes internos y externos, a través de nuestros valores basados en la honestidad y confianza.Nombre Posición: Coordinador de Ciencia de DatosÁrea Posición: Analítica AntifraudeNivel de contribución: Líder de genteUbicación: MTY HíbridaMisión del puesto:Gestión, vinculación y colaboración con los equipos de Prevención de Fraudes, Cumplimiento y Cash Management, para la disminución de fraudes e incrementar las disposiciones de dinero en tiendas Oxxo MéxicoPrincipales responsabilidades:

Desarrollo de modelos analíticos para apoyar al incremento de margen en servicios de disposición de efectivo en tiendas Oxxo
Supervisar y gestionar los diferentes modelos analíticos para la mejora continua de la operación de efectivo en las tiendas
Desarrollo y gestión de modelos estadísticos y de Machine Learning para la detección de anomalías y mitigación de fraude en tiempo real y batch
Uso de herramientas como Python, SQL, Databricks, entre otros, para desarrollar nuevos procesos que disminuyan pérdidas por fraude y aumenten en el margen en diferentes servicios electrónicos
Gestionar la atención a incidente relacionados con los algoritmos desarrollados para evitar afectación a la operación
Coordinación con diferentes equipos de TI para el diseño de arquitectura necesaria para el desarrollo y despliegue de soluciones orientadas a la prevención de pérdidas y el cumplimiento con las autoridades
Desarrollo de análisis exploratorios para presentar resultados con stakeholder clave y apoyar a la toma de decisiones
Participación en foros de negocio para identificar mejoras en los procesos de prevención de pérdidas y apoyar al aumento del margen

Requisitos:

Carrera profesional: Actuaría o afin.

Tipo de experiencia: Prevención de fraudes, Riesgos, etc.
Python, SQL, deseable: Databricks Data Factory, Java.
Inglés intermedio

Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos del puesto y lineamientos de movilidad, ¡postúlate por este medio!En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.

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