Head Of Computer Vision

Artificial Dynamics

  • Veracruz, Ver.
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 13 horas
Sobre Artificial Dynamics
Artificial Dynamics está a la vanguardia en la creación del futuro de la Inteligencia Artificial, llevando la innovación y la tecnología de punta a nuevas fronteras.
Nuestro propósito es transformar industrias y mejorar la vida de las personas mediante soluciones disruptivas basadas en IA, generando oportunidades sin precedentes.
Descripción del rol
Buscamos a un
Head of Computer Vision
para liderar nuestra área de visión por computadora y guiar el desarrollo de soluciones innovadoras en retail, video analytics en tiempo real y sistemas inteligentes de próxima generación.
Esta posición combina liderazgo estratégico y técnico, con impacto directo en el diseño, implementación y escalamiento de arquitecturas de Computer Vision.
El rol es
híbrido
(CDMX con flexibilidad de home office) y reporta directamente al CTO.
Responsabilidades principales
Liderar y desarrollar al equipo de Computer Vision
: mentoring, gestión del desempeño y crecimiento profesional.
Diseñar, entrenar, optimizar e implementar modelos de
Machine Learning y Deep Learning
(CNNs, RNNs, Transformers, segmentación, Triplet Networks, etc.) para reconocimiento de productos y analítica de video en tiempo real.
Coordinar el despliegue y monitoreo de modelos aplicando principios de
MLOps
: pipelines automatizados, versionado de datos/modelos, monitoreo y retraining.
Diseñar e implementar arquitecturas de
servicios web y streaming
(APIs, pipelines Big Data, DAGs) asegurando escalabilidad, robustez y alta disponibilidad en el proceso de video analytics.
Colaborar con áreas de producto, negocio y tecnología para integrar Computer Vision en soluciones existentes o en nuevos desarrollos
Evaluar y adoptar
nuevas tecnologías y frameworks
de vanguardia en él área de Computer Vision.
Gestionar proyecto
s end-to-end: definición de roadmap, asignación de recursos, seguimiento de entregables y cumplimiento de objetivos estratégicos.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y buenas prácticas técnicas para estandarizar y escalar la operación.
Requisitos y experiencia
Formación académica
: Física, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas o Electrónica.
Deseable: Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación.
Experiencia mínima de
2 años en puesto de liderazgo en Computer Vision o IA aplicada
.
Experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Computer Vision y Deep Learning.
Conocimiento sólido en arquitecturas cloud, APIs y despliegue de alta disponibilidad.
Experiencia comprobable en MLOps (automatización de pipelines, retraining, versionado y monitoreo).
Dominio de metodologías ágiles y gestión de proyectos tecnológicos.
Conocimientos técnicos valorados
Lenguajes: Python, Julia, C++.
Frameworks: Triton, FastAPI, DeepStream.
GPU y cómputo paralelo: CUDA.
Bases de datos y mensajería: MongoDB, Kafka.
Contenedores y despliegue: Docker, arquitecturas distribuidas.
Lo que buscamos en la persona
Capacidad para combinar lo técnico con lo estratégico.
Habilidad para guiar equipos pequeños con alto nivel técnico.
Mentalidad práctica: orientar los modelos y arquitecturas a soluciones reales.
Comunicación clara y capacidad de colaboración interdisciplinaria.

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